Local LLM / Research Automation

research-local-xiaomi

Локальный research-workflow, который превращает web-evidence в структурированные отчёты с планированием, критикой, учётом usage и воспроизводимыми результатами.

Публично 2026
TypeScript CLI local LLM web search structured reports

Показывает проектирование research pipeline вокруг локальных моделей и агентных ревью-циклов.

Код

Контекст

research-local-xiaomi - локальный CLI-workflow для research вокруг Xiaomi MiMo и web search в стиле OpenCode. Это не чат-интерфейс, а воспроизводимый research pipeline.

Проблема

Research часто разваливается, когда план поиска, evidence, критика и итоговый вывод живут отдельно. Проект делает эти шаги явными, чтобы результат можно было проверить и повторить.

Ограничения

  • Local-first workflow без hosted backend.
  • Структурированный output вместо свободных заметок.
  • Usage tracking и critique встроены в процесс.

Подход

Workflow разделяет планирование, сбор evidence, критику и генерацию отчёта. Так проще понять, откуда взялась гипотеза и где модели нужен review pass.

Ключевые решения

  • CLI-flow для повторяемых запусков.
  • Planning и critique до финального отчёта.
  • Структура output рассчитана на техническое ревью.
  • Local model workflow как практическое ограничение.

Результат

Проект показывает, как Антоний проектирует research automation вокруг локальных моделей, структурированных артефактов и агентных ревью-циклов.

Что это демонстрирует

Local LLM workflow design, evidence-oriented prompting, CLI product thinking и практическую research automation.

01Задача
02План поиска
03Сбор evidence
04Критика
05Учёт usage
06Структурированный отчёт