Работы
Кураторский набор публичных, закрытых, клиентских, учебных и экспериментальных работ. Главная остаётся компактной; здесь видна система шире.
Группы компетенций
Локальный research-workflow, который превращает web-evidence в структурированные отчёты с планированием, критикой, учётом usage и воспроизводимыми результатами.
Показывает проектирование research pipeline вокруг локальных моделей и агентных ревью-циклов.
Full-stack прототип AI-сотрудника для АПК: RAG, локальная LLM-интеграция, crawler, FastAPI backend, PostgreSQL, Qdrant и Docker Compose.
Показывает end-to-end архитектуру AI-системы: от frontend до vector search и local inference.
Локальный browser agent, который управляет видимым Chromium через Playwright: ARIA-снимки, tool-calling, память действий и логирование.
Показывает практическое проектирование agent loop для browser automation.
Бизнес-MVP под финансовые workflows МСФО: импорт данных, отчёты, графики и интерфейс под экспорт результатов.
Показывает умение превратить domain workflow в рабочий внутренний инструмент.
Клиентская работа: MCP-инструменты для Redmine и VK Teams RAG-бот с учётом ролей доступа по Wiki.js и PDF-регламентам.
12 Redmine tools.
IDP-архитектура для длинных неструктурированных документов: OCR, LLM-оркестрация, Smart Anchor extraction, async backend, очереди, кэширование и S3.
Оценочное время заполнения форм снижено примерно с 40 до 3 минут.
Локальный analysis pipeline для exported chat data: audit, ingest, SQLite storage, staged extraction и отчёты.
Показывает staged extraction и локальную отчётность по exported data.
Локальный analytics MVP для cleaning, monitoring и forecasting sales data.
Показывает компактный analytics MVP для domain workflow.